Agentic AI: agenti AI integrati nei prodotti e nei processi

Agenti AI

Integriamo agenti AI in SaaS, portali, applicazioni e processi aziendali. L'agente opera sui dati e con i permessi dell'utente, usa gli strumenti disponibili ed esegue azioni che si riflettono direttamente nel prodotto.

Progettiamo workflow manuali, pianificati o attivati da eventi, agenti autonomi che portano avanti un obiettivo e sistemi multi-agente in cui agenti specializzati collaborano sullo stesso processo. Le azioni critiche possono richiedere approvazione umana, mantenendo controllo e tracciabilità.

MCP server e tool layer

Dopo desktop, web e API, i clienti vogliono interrogare i dati del SaaS e usare le funzionalità autorizzate dagli strumenti AI con cui lavorano, come Claude, Claude Cowork, Claude Code e Amazon Quick.

Progettiamo MCP server e tool layer come nuova superficie del SaaS: espongono dati e azioni senza bypassare autenticazione, isolamento dei tenant, rate limiting, logging e audit. Decision maker e team operativi ottengono risposte senza attendere query di un DBA o nuovi dashboard e workflow.

Questo allunga la vita del prodotto e libera engineering budget. Se il cliente usa il proprio account AI, sostiene il costo dell'inferenza; il SaaS mantiene l'interfaccia MCP e le operazioni applicative.

RAG, knowledge base e Business Intelligence

Progettiamo RAG, knowledge base avanzate e Unified Data Platform che rendono documenti, dati e conoscenza aziendale utilizzabili da persone, applicazioni e agenti.

Con Amazon Quick, Claude e Claude Cowork gli utenti interrogano le informazioni in linguaggio naturale. Con Amazon Quick generano anche analisi, grafici, visualizzazioni e dashboard interattive senza dipendere da query manuali o da un nuovo sviluppo per ogni domanda.

AI-powered platform engineering e debug agentico

Gli agenti recuperano e correlano configurazioni, deployment, allarmi, log, metriche, eventi e codice sorgente da Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, Grafana e Prometheus. Producono diagnosi, timeline degli incidenti, probabili root cause e proposte di remediation.

Possono inviare notifiche via email, Slack o Telegram, aprire issue e pull request su GitHub ed eseguire azioni approvate sui sistemi collegati, accelerando monitoring, incident response, remediation e post-mortem.

Applicazioni AI-first

Progettiamo PoC, MVP e applicazioni pronte per la produzione nelle quali Generative AI (GenAI) e Agentic AI sono parte del prodotto fin dall'inizio.

Copriamo discovery, esperienza utente, sviluppo web e mobile, integrazioni, go-live e handoff, usando Amazon Bedrock e Amazon Bedrock AgentCore quando adatti al caso d'uso.

Knowledge base per coding agentico

Costruiamo knowledge base operative per Kiro, Claude Code, Cursor e altri coding agent. Diamo agli agenti contesto persistente su codebase, database, design system, architettura, comportamento atteso, issue e pull request.

Standardizziamo workflow per sviluppo, review, test, documentazione e aggiornamento delle pull request, così ogni agente parte dal contesto reale del prodotto invece di ricostruirlo a ogni sessione.