Case Study
Migrazione dell'infrastruttura con cost-cutting AI-driven
Il cliente
Hotiday è start-up nel settore travel e hospitality con oltre 700 camere in Italia ed Europa. Classificata da Sifted come la startup con la crescita più rapida in Southern Europe, Hotiday ha raddoppiato il fatturato rispetto al 2025.
Hotiday vende direttamente al pubblico tramite il proprio sito web o tramite altri operatori, e supporta hotel partner con la propria piattaforma SaaS. La piattaforma comprende strumenti di fatturazione, vendita (Sito e Booking Engine), strumenti di pricing (Revenue Management System), e di integrazione B2B.
-30%
COSTI INFRASTRUTTURALI
-60%
COSTI DI COMPUTE
<2 mesi
TEMPO DI COMPLETAMENTO
La sfida
L'infrastruttura di Hotiday era cresciuta rapidamente per far fronte alla crescita esponenziale del business. Come spesso accade nelle startup in forte espansione, la velocità con cui si aggiungevano servizi e risorse aveva prodotto un'architettura stratificata: database distribuiti su macchine multiple, topologia di rete frammentata su più VPC, risorse accumulate e non più necessarie.
Per fare il passo successivo nella crescita, Hotiday ha deciso di fare ordine: razionalizzare l'infrastruttura, controllare i costi e rendere il tutto operabile dal team tecnico in autonomia. Per questo sono entrati in contatto con Polarity, partner AWS con AI Services Competency e Rising Star Consulting Partner of the Year 2026 (Italy).
Obiettivi definiti insieme
Ridurre i costi senza tagliare capabilities
Ottimizzare la spesa infrastrutturale mantenendo tutte le funzionalità e i servizi attivi per il business.
Rendere l'infrastruttura operabile in autonomia
Eliminare la dipendenza da conoscenza implicita e procedure manuali non documentate, rendendo il team tecnico interno autosufficiente.
Non fermare il business
Completare la migrazione senza interruzioni di servizio e senza rallentare lo sviluppo di nuove funzionalità, durante il periodo di crescita più rapida dell'azienda.
La soluzione
Polarity ha lavorato fianco a fianco con il team tecnico di Hotiday per ricostruire l'infrastruttura AWS con un approccio AI-first, basato su una knowledge base agentica come strumento operativo di migrazione.
La soluzione non è un assessment tradizionale seguito da esecuzione manuale, ma un approccio integrato dove ogni fase del progetto è guidata e validata da strumenti agentici.
Knowledge base agentica dell'infrastruttura
Polarity e Hotiday hanno costruito insieme una knowledge base agentica che documenta l'intera infrastruttura: servizi, dipendenze, configurazioni, variabili d'ambiente, permessi IAM, health check, volumi, scheduling, flussi di rete.
Questa knowledge base è integrata con capabilities operative — deployment, migrazioni, validazioni, operations — accessibili direttamente da tool di AI coding e IDE agentici.
Validazione economics pre-migrazione
Ogni assunzione di risparmio è stata verificata da strumenti agentici contro i dati reali dell'infrastruttura prima di agire.
Playbook e runbook operativi
Procedure per ogni operazione ricorrente, pronte per essere eseguite dal team interno con tool agentici.
Skill ad-hoc per strumenti agentici
Capabilities costruite su misura per il team Hotiday, per evolvere e iterare sull'infrastruttura in autonomia.
Migrazione a ECS e razionalizzazione
Lavorando a quattro mani con il team tecnico di Hotiday, Polarity ha:
Migrato i servizi a un cluster ECS con autoscaling
Ristrutturato la topologia di rete, eliminando ridondanze
Consolidato database esterni all'interno di AWS su risorse esistenti
Razionalizzato le istanze RDS eliminando quelle non in uso
Infrastruttura AI-powered per il team
Il risultato non è solo un'infrastruttura più economica. È un'infrastruttura AI-powered dove il team tecnico di Hotiday può:
Effettuare operations, debug, monitoring e security triage con tool agentici
Evolvere e iterare sull'infrastruttura utilizzando i playbook e le skill costruiti durante la migrazione
Operare in autonomia senza dipendere da conoscenza implicita o procedure manuali
Parte del budget liberato è stata reinvestita nella data pipeline per business intelligence, ML training e AI tokens — trasformando un risparmio infrastrutturale in capacità di innovazione.
I risultati
La migrazione è stata completata in meno di due mesi, senza interruzioni di servizio e senza rallentare lo sviluppo prodotto, mentre Hotiday registrava la crescita più rapida del settore in Southern Europe (classificata #1 fastest growing startup da Sifted).
Il progetto ha prodotto una riduzione del 30% della spesa infrastrutturale complessiva, con un taglio del 60% sui costi di compute. Il risparmio include il consolidamento in AWS di database che precedentemente giravano su servizi esterni, eliminando una voce di costo ricorrente.
Nel periodo della migrazione, il fatturato di Hotiday è cresciuto di 2x rispetto al 2025, con il 90% dell'incremento già realizzato. Zero downtime, zero funzionalità tagliate, zero rallentamenti sullo sviluppo prodotto.
Il team tecnico di Hotiday opera oggi sull'infrastruttura con tool agentici, utilizzando i playbook e le skill costruiti durante il progetto. L'infrastruttura non è solo più economica: è più comprensibile, più operabile e più pronta a sostenere la crescita futura.
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